Actes d’une conférence
Année
2003
Abstract
Les entrepôts de données sont dédiés à la prise de décision. Les décideurs y accèdent généralement via des outils OLAP, à partir d’une représentation multidimensionnelle des données. Par conséquent, même si les travaux antérieurs relatifs à la qualité des entrepôts de données se sont souvent concentrés sur la qualité des données, la qualité des schémas multidimensionnels est également cruciale. Cet article traite de la qualité des schémas multidimensionnels, plus particulièrement des critères « possibilités d’analyse » et « simplicité », qui sont décomposés en sous-critères et évalués par des métriques. L’objectif principal est d’aider le concepteur de schéma multidimensionnel à trouver le bon équilibre entre possibilités d’analyse et simplicité.
SI-SAID CHERFI, S. et PRAT, N. (2003). Multidimensional Schema Quality: Assessing and Balancing Analyzability and Simplicity. Dans: International Workshop on Conceptual Modeling Quality (IWCMQ 2003) in Conjunction with the 22nd International Conference on Conceptual Modeling (ER 2003): Conceptual Modeling for Novel Application Domains. Chicago: Springer, pp. 140-151.