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      "fr" => "Pour optimiser le plan promotionnel d'un produit de grande consommation, il faut d'abord mesurer les effets spécifiques des composantes d'une action promotionnelle. Les données scanner permettent une mesure précise des phénomènes tant au niveau des achats consommateurs qu'au niveau des ventes magasin. Les différentes techniques d'analyse de ces informations scanner sont présentées sur un exemple de quasi-expérimentation mise en oeuvre sur la zone test Scannel pour mesurer les effets spécifiques de mises en avant (tête de gondole),  et de la présence d'une animatrice pour une promotion de soutien vis-à-vis du consommateur. L'intérêt de la mise en oeuvre d'une expérimentation et de l'utilisation d'une méthode explicative, telle que la régression, est discuté. La spécificité du modèle est de traiter les données de scanner au niveau magasin et de prendre en compte séparément les effets réductions de prix promotionnelles et réduction du prix. Pour optimiser le plan promotionnel d'un produit de grande consommation, il faut d'abord mesurer les "
      "en" => "To optimize the promotion plan for a consumer good, measurements of the specific impact of the promotion component are needed. The use of Scanner data allows for a precise measurement of the impact of promotion at the store or at the consumer level. This paper outlines the value of quasi-experimental data as well as the need and the application of an explicative model based on regression to carry out an analysis of the effect of promotion. The specifications of the model allow for an anaysis at the store level and as well, allow us to study separately, the effects of price promotion and price reduction. To optimize the promotion plan for a consumer good, measurements of the specific impact of the promo "
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