Année
2000
Abstract
Pour résoudre les problèmes de topologie posés par les approches connexionnistes, une nouvelle approche a été proposée par la combinaison des règles de l’induction et de l’estimation statistique des coefficients des neurones de chaque couche. Cette recherche compare les résultats obtenus avec ces réseaux statistiques à apprentissage (NSL) avec ceux de méthodes traditionnelles, telles que la régression, et ceux de réseaux de neurones utilisant la méthode du gradient. Les méthodes sont mises en œuvre pour la détermination de la relation prix-qualité d’un produit complexe, l’automobile, selon la démarche des prix hédoniques. Cette application conduit à un jugement très réservé sur la supériorité de la performance de NSL tant par rapport à la statistique classique que par rapport aux réseaux de neurones.
DESMET, P. (2000). Relative Performance of the Statistical Learning Network: An Application of the Price-quality Relationship in the Automobile. European Journal of Economic and Social Systems, pp. 69-79.