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"fr" => "Il est fréquent que le comportement d'un système d'information (SI) soit fonctionnellement correct, mais qu'il ne respecte pas certains critères de qualité, comme la complétude, la cohérence ou l'utilisabilité. Une façon de renforcer la capacité d'un SI est de considérer la qualité de son modèle conceptuel. Celle-ci peut être définie au moyen d'un ensemble de caractéristiques exprimées avec des paramètres quantifiables. Le but de cette recherche empirique est de faire évaluer la qualité des différents modèles conceptuels potentiels pour un univers du discours par des parties prenantes différentes. Cet article décrit : a) un ensemble de facteurs de qualité (clarté, simplicité, expressivité, minimalité) appliqués à différentes versions de schémas conceptuels entité-relation (ER), b) une approche permettant une expérimentation conduisant à l'évaluation des mêmes schémas par différentes parties prenantes : des concepteurs, des utilisateurs finaux, des étudiants. L'échantillon est constitué d'environ 120 observations. Ces données sont analysées au moyen de plusieurs méthodes statistiques. Les premiers résultats indiquent qu'il existe une indépendance forte entre les parties prenantes et les facteurs de qualité utilisés. De plus, l'analyse statistique révèle une différence significative entre les groupes de répondants dans leur façon de percevoir la qualité des schémas conceptuels. Sur la base de cette recherche expérimentale, nous sommes en mesure d'identifier des facteurs de qualité pertinents par groupe de parties prenantes, selon plusieurs dimensions : expérience professionnelle, degré de spécialisation, etc."
"en" => "Frequently the behaviour of an information system is functionally correct, but it does not meet some quality criteria, such as completeness, consistency, and usability. One way to enhance the capability of an information system is to consider its conceptual model quality as well as its functional behaviour. Conceptual model quality can be defined as a set of perceivable characteristics expressed with quantifiable parameters that may be objective and/or subjective. The aim of this empirical investigation is to evaluate and compare perceived and measured quality of different conceptual model versions of the same universe of discourse. This paper describes: a) a set of metrics (clarity, simplicity, expressiveness, minimality) applied to different versions of ER conceptual schemas, b) a framework enabling a comprehensive comparison of the conceptual schemas, c) an experimentation leading to the evaluation of the same schemas by information system (IS) stakeholders such as designers, end-users, and students, d) a comparison of the objective and subjective evaluations based on a sample of about 120 observations using different statistical methods. First results indicate that there exists a strong relationship between perceived and measured quality. A second result reveals a significant difference between groups of respondents in their ways to perceive conceptual schemas quality. Based on our experiment, we are able to identify quality criteria relevant to different groups of stakeholders, depending on several dimensions, such as their professional experience, and/or their specialization degree."
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