Année
1998
Abstract
Pour résoudre les problèmes de topologie posés par les approches connexionnistes, une nouvelle approche a été proposée par la combinaison des règles de l’induction et de l’estimation statistique des coefficients des neurones de chaque couche. Cette recherche compare les résultats obtenus avec ces réseaux statistiques à apprentissage (NSL) avec ceux de méthodes traditionnelles, telles que la régression, et ceux de réseaux de neurones utilisant la méthode du gradient. Les méthodes sont mises en œuvre pour la détermination de la relation prix-qualité d’un produit complexe, l’automobile, selon la démarche des prix hédoniques. Cette application conduit à un jugement très réservé sur la supériorité de la performance de NSL tant par rapport à la statistique classique que par rapport aux réseaux de neurones.
DESMET, P. (1998). Performance relative des réseaux statistiques à apprentissage : application à la relation prix-qualité dans l’automobile. Dans: Cinquième Rencontre Internationale. ACSEG. Financial Management Association (FMA).