Modélisation du trafic aérien en utilisant une approche linéaire et une approche par réseaux neuronaux

Communications dans une conférence

Modélisation du trafic aérien en utilisant une approche linéaire et une approche par réseaux neuronaux

Année

1997

Auteurs

Abstract

Une modélisation du trafic aérien mensuel Paris-Nantes perturbé par l’arrivée du TGV est proposée à partir de la classe des modèles SARIMA avec fonction d’intervention incorporant les « outliers » de type AO, IO, LS et TC. On vérifie l’existence de non-linéarité sur la série trafic perturbé par le TGV à partir des tests RESET, Keenan, Tsay, Lee, White et Granger et McLeod-Li. Une modélisation du trafic est aussi proposée par un réseau neuronal. On compare ensuite les deux types de modélisation sur le plan prévisionnel.

INDJEHAGOPIAN, J.P. et MACE, S. (1997). Modélisation du trafic aérien en utilisant une approche linéaire et une approche par réseaux neuronaux.