Année
2020
Abstract
Nous combinons la méthode des paires échangeables avec la méthode d’approximation fonctionnelle de Stein. De cette façon, nous obtenons une condition générale de linéarité sous laquelle un résultat abstrait d’approximation Gaussienne est valide. Nous appliquons cette approche à l’estimation de la distance entre une somme de variables aléatoires, choisies dans un tableau par le biais d’une permutation aléatoire, et un mélange de processus Gaussiens. À partir de ce résultat, nous prouvons un théorème central limite fonctionnel combinatoire. Nous considérons également un graphe aléatoire et fournissons des bornes pour la vitesse de convergence de la loi de son nombre d’arêtes (aprés un changement d’échelle) vers un processus Gaussien continu.
KASPRZAK, M. (2020). Functional approximations via Stein’s method of exchangeable pairs. Annales de l Institut Henri Poincare-Probabilites et Statistiques, 56(4).