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Actes d'une conférence (2010), 18th European Conference on Information Systems (ECIS 2010), University of Pretoria, pp. 1-12

Representation of Aggregation Knowledge in OLAP Systems

PRAT Nicolas , COMYN-WATTIAU Isabelle , AKOKA J.

Les entrepôts de données reposent essentiellement sur la modélisation multidimensionnelle. A l'aide d'outils OLAP, les décideurs analysent les données à différents niveaux d'agrégation. Il est donc nécessaire de représenter les connaissances d'agrégation dans les modèles conceptuels multidimensionnels, puis de les traduire dans les modèles logiques et physiques. Cependant, les modèles conceptuels multidimensionnels actuels représentent imparfaitement les connaissances d'agrégation. Afin de prendre en compte les caractéristiques de ces connaissances, nous proposons de les représenter avec des objets (diagrammes de classes UML) et des règles en langage PRR (Production Rule Representation). Nous présentons notre approche et l'illustrons au moyen d'un scénario d'application. Lien vers l'article

PRAT, N., COMYN-WATTIAU, I. and AKOKA, J. (2010). Representation of Aggregation Knowledge in OLAP Systems. In: 18th European Conference on Information Systems (ECIS 2010). Pretoria: University of Pretoria, pp. 1-12.

Mots clés : #Agrégation, #Entrepôt-de-données, #OLAP, #Règle-de-production, #UML