Retour aux résultats
Articles (2017), Urban Studies, 54 (14), pp. 3260-3280

Market heterogeneity and the determinants of Paris apartment prices: A quantile regression approach

Amédée-Manesme Charles-Olivier, BARONI Michel , BARTHELEMY Fabrice, des Rosiers Francois

Cet article traite de l'hétérogénéité du marché immobilier à Paris en utilisant une régression par quantile (une segmentation du marché est réalisée par décile de prix) et les attributs du prix hédonique sont mesurés pour les différents segments de prix du marché. L'approche est appliquée à une base de données provenant de la Chambre des Notaires d'Ile-de-France, qui comprend environ 156 000 transactions immobilières sur la période 200-2006. Bien que les méthodes économétriques spatiales ne peuvent être utilisées du fait de l'indisponibilité des géocodes, les effets spatiaux de dépendance sont pris en compte à travers 80 variables muettes de localisation. Les résultats de la recherche suggèrent que les prix hédoniques relatifs d'un certain nombre d'attributs diffèrent de manière significative selon les déciles. En particulier, le coefficient d'élasticité de la variable de taille des appartements qui est de 1,09 pour les prix les plus bas baisse à 1,03 pour les prix les plus élevés. L'étage de l'appartement, le nombre de parkings ainsi que certains attributs de voisinage et d'emplacement présentent des fluctuations substantielles de prix selon les déciles. Finalement, il est remarqué que plus le prix de l'appartement est bas, plus le potentiel d'appréciation du prix dans le temps est élevé. En plus d'améliorer la compréhension de la dynamique complexe d'un marché immobilier résidentiel d'une grand métropole telle que Paris, cette recherche démontre de façon empirique que l'approche par quantile permet de capturer l'hétérogénéité des prix qui s'applique tant au stock d'appartements classiques qu'au bâti historique et au secteur social. Lien vers l'article

AMÉDÉE-MANESME, C.O., BARONI, M., BARTHELEMY, F. and DES ROSIERS, F. (2017). Market heterogeneity and the determinants of Paris apartment prices: A quantile regression approach. Urban Studies, 54(14), pp. 3260-3280.

Mots clés : #Hétérogénéité-du-marché-immobilier, #Marchés-du-logement, #Méthodes-hédoniques, #Régression-par-quantile, #Segmentation-de-marchés