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Actes d'une conférence (2007), Proceedings of the 17th International Workshop on Information Technologies and Systems (WITS 2007), Financial Management Association (FMA), pp. 170-176

Evaluating and Aggregating Data Believability across Quality Sub-dimensions and Data Lineage

PRAT Nicolas , MADNICK S.

La qualité des données est cruciale pour viser l'excellence opérationnelle et permettre de prendre des décisions sur des bases saines. Cet article se concentre sur la crédibilité, un aspect majeur de la qualité des données. Notre approche se fonde sur la provenance (lignée) des données. Nous présentons les principaux concepts de notre modèle pour la représentation et le stockage de la provenance des données, ainsi qu'une ontologie des sous-dimensions de la crédibilité des données. Nous utilisons alors les opérateurs d'agrégation pour calculer la crédibilité le long (1) des sous-dimensions de la crédibilité et (2) de la provenance des données. Lien vers l'article

PRAT, N. and MADNICK, S. (2007). Evaluating and Aggregating Data Believability across Quality Sub-dimensions and Data Lineage. In: Proceedings of the 17th International Workshop on Information Technologies and Systems (WITS 2007). Montreal: Financial Management Association (FMA), pp. 170-176.

Mots clés : #Opérateurs-d'agrégation, #Provenance, #Qualité-des-données