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Chapitres (2002), Advances in Econometrics, Emerald Group Publishing Limited, 16, pp. 165-189

Estimating Market-level Multiplicative Models of Promotion Effect with Linearly Aggregated Data: A Parametric Approach

Les chercheurs en marketing peuvent être confrontés à des biais quand ils estiment des modèles multiplicatifs de promotions des ventes fondés sur des données agrégées de façon linéaire. Ce chapitre montre comment retrouver les paramètres obtenus avec des données qui sont agrégées d'une façon compatible avec ces modèles. Il démontre que la moyenne géométrique des ventes et des prix peut être prédite avec précision à partir de la moyenne arithmétique et de l'écart-type. L'utilisation de ces valeurs prédites dans un modèle au niveau du marché conduit à des paramètres estimés qui sont (1) compatibles avec ceux obtenus en utilisant les véritables moyennes géométriques et (2) relativement proches des paramètres obtenus au niveau du magasin. Lien vers l'article

BEMMAOR, A.C. and WAGNER, U. (2002). Estimating Market-level Multiplicative Models of Promotion Effect with Linearly Aggregated Data: A Parametric Approach. In: P-H. Franses, A. L. Montgomery eds. Advances in Econometrics. 1st ed. Bingley: Emerald Group Publishing Limited, pp. 165-189.

Mots clés : #Market-level-models