Retour aux résultats
Chapitres (1998), Bio-Mimetic Approaches in Management Science, Kluwer Academic Publishers, pp. 61-75

Comparison of the Predictability of a Neural Network with Retropropagation with Those using Linear Regression, Logistic and A.I.D. Methods for Direct Marketing Scoring

Par rapport aux méthodes statistiques classiques (régression linéaire, régression logistique, segmentation, analyse discriminante), les avantages des réseaux de neuronaux à rétropropagation sont connus et nombreux (effets non linéaires, pas d'hypothèses sur la distribution des variables, résistance aux valeurs manquantes ou aberrantes). Cependant les conditions de mise en oeuvre et la supériorité réelle en prédiction ne sont encore que peu documentées. L'article relève les recherches précédentes sur les analyses comparatives effectuées en marketing et présente les résultats obtenus pour la prédiction d'un comportement dans le domaine de la collecte de fonds.

DESMET, P. (1998). Comparison of the Predictability of a Neural Network with Retropropagation with Those using Linear Regression, Logistic and A.I.D. Methods for Direct Marketing Scoring. In: Bio-Mimetic Approaches in Management Science. 1st ed. Kluwer Academic Publishers, pp. 61-75.