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Articles (2011), Data and Knowledge Engineering, 70 (8), pp. 732-752

Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems

Les entrepôts de données sont fondés sur la modélisation multidimensionnelle. Les décideurs analysent les données multidimensionnelles à l'aide d'outils OLAP (On-Line Analytical Processing). Les utlisateurs ont besoin de considérer les données à différents niveaux d'aggrégation. Cependant, les modèles conceptuels multidimensionnels actuels représentent imparfaitement les connaissances d'aggrégation. Ce papier présente une approche qui combine les objets (diagrammes de classes UML) et les règles (exprimées en langage PRR - Production Rules Representation) pour représenter les connaissances d'aggrégation. Nous présentons les diagrammes de classes, ainsi qu'une typologie et des exemples de règles associées. Lien vers l'article

PRAT, N., COMYN-WATTIAU, I. and AKOKA, J. (2011). Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems. Data and Knowledge Engineering, 70(8), pp. 732-752.

Mots clés : #Aggregation, #Entrepôt-de-données, #Modèle-conceptuel, #Modèle-conceptuel-multidimensionnel, #Modélisation-orientée, #objet, #Règle-de-production, #UML