Documents de travail
Année
1994
Abstract
La classification (clustering) d’un schéma conceptuel permet une abstraction à plusieurs niveaux d’une même réalité. En rendant les schémas plus lisibles, elle fournit un outil précieux de dialogue entre les utilisateurs et les concepteurs de la base de données. Cet article propose une unification et une automatisation de l’ensemble des approches de classification existante dans les modèles entité-association étendu et objet. L’automatisation est obtenue par la définition de distances sémantiques et l’utilisation d’un algorithme de classification. Le regroupement de schémas entité-association est obtenu en utilisant trois distances (visuelle, hiérarchique et cohésive) choisies en fonction de la richesse sémantique recherchée. La classification de schémas objets est fondée sur la structure des objets, les connexions sémantiques et la communication inter-objets matérialisée par trois distances (structuro-connective, naturelle et communicative). Notre approche, appliquée à de nombreux exemples, mène à des résultats très satisfaisants.
COMYN-WATTIAU, I. et AKOKA, J. (1994). Classification automatique de schémas conceptuels : une approche unifiée. ESSEC Business School.