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      "fr" => "La mesure de l'impact des promotions sur les ventes est un travail indispensable pour les professionnels. C'est aussi un thème de recherche important pour les chercheurs en marketing. Deux points sont abordés dans cette communication : la collecte d'informations de plus en plus volumineuse en vue des traitements statistiques des données et les limites des modèles statistiques classiquement utilisés (séries temporelles, régression, modèle logit) pour mesurer l'impact de promotions. Ce document de recherche résulte d'une communication préparée par les auteurs pour le 50e congrès de l'Institut International de Statistique qui s'est tenu à Pékin (Chine) du 21 au 29 août 1995. Cette communication avait comme objectif de présenter à un public de statisticiens l'intérêt du problème, la richesse des données collectées, le challenge que représente pour les statisticiens cette masse d'informations, et de susciter ainsi des réflexions et des recherches."
      "en" => "Studying sales promotions represents an extremely important research topic for both researchers and business professionals for the following reasons : - the amount of money invested in this field of study every year, - the emergence of new sources of data which add to or replace those which already exist. In France today, existing data comes from four sources : - consumer panels, - retailer panels, - test areas, where sales are recorded at outlets in a given area, thereby providing information about sales and the characteristics of a sample of consumers, - ad hoc experimentation. Further information from check-out counters at the time of purchase is also available to retailers. Collecting, managing and analysing the huge amounts of data available has become a big challenge for statisticians. Traditional statistical methods used to analyse the impact of promotions are : - time series analysis (using weekly sales data from outlets to study the effect of promotions on sales), - the linear regression model (which studies the effect on sales of different types of promotions and the activities of competing brands), - the logit model (brand choice models). In this paper, we set out to demonstrate the limitations of these traditional models and to put forward solutions to improve the models."
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