Data Quality Through Conceptual Model Quality - Reconciling Researchers and Practioners Through A Customizable Quality Model

Actes d’une conférence

Data Quality Through Conceptual Model Quality – Reconciling Researchers and Practioners Through A Customizable Quality Model

Année

2009

Auteurs

COMYN-WATTIAU Isabelle, MEHMOOD K., SI-SAID CHERFI S.

Abstract

Clé USB La qualité des données est un sujet important et difficile. Dans cet article, nous nous intéressons à la qualité des modèles car il est largement accepté que de meilleurs modèles conceptuels produisent des systèmes d’information de meilleure qualité et par là-même des données de meilleure qualité. Malheureusement, il n’y a pas de standard ni de cadre agréé pour attester la qualité d’un mldèle conceptuel. Cet article présente les approches existantes, leurs avantages et leurs limites, puis propose un modèle d’évaluation de la qualité des modèles conceptuels. Une enquête incluant des praticiens de la modélisation a été conduite pour permettre une première validation du modèle. Le « feedback » reçu a été évalué et incorporé dans le modèle. De plus, nous proposons une approche générale de l’évaluation et l’amélioration de la qualité des modèles.

MEHMOOD, K., SI-SAID CHERFI, S. et COMYN-WATTIAU, I. (2009). Data Quality Through Conceptual Model Quality – Reconciling Researchers and Practioners Through A Customizable Quality Model. Dans: Proceedings of the 14th International Conference on Information Quality. Hasso Plattner Institute.

Mots clés

Cadre de qualité, Critère de qualité, Evaluation de la qualité, Métrique de qualité, Qualité des données, Qualité des modèles conceptuels