Documents de travail
Année
2004
Abstract
Dans les méthodes de surclassement pour l’Aide Multicritère à la Décision, la comparaison par paire des actions potentielles aboutit le plus souvent à la construction d’une relation floue de préférence. Dans ce papier, nous proposons d’étendre la relation binaire de préférence aux sous-ensembles d’actions, ce qui nous conduit à déterminer une fonction de score associée à chaque sous-ensemble. Une procédure de choix basée sur la maximisation du score sous contrainte de cardinalité est étudiée. Nous montrons que cette procédure de choix équivaut à résoudre de façon séquentielle des problèmes combinatoires de localisation bien connus. Afin de comparer cette nouvelle approche à la méthode classique de recherche de noyaux, nous analysons la propriété de stabilité du sous-ensemble choisi et discutons de la pertinence de cette contrainte.
ALFANDARI, L. (2004). Choice Rules with Size Constraints for Multiple Criteria Decision Making. ESSEC Business School.