Année
2017
Abstract
Les big data sont caractérisées par quatre dimensions: Volume, Variété, Vélocité, et Véracité. Ce papier explore le potentiel de l’ingénierie dirigée par les modèles pour traiter les problèmes de conception des big data en prenant en compte l’effet des quatre dimensions. Notre approche considère les bases de données NoSQL orientées graphe et est appliquée au cas des bases de données Neo4j. Notre principale contribution est une méthodologie basée sur l’ingénierie dirigée par les modèles qui permet de prendre en compte les 4 Vs susmentionnés. L’approche est appliquée à un scénario illustratif.
AKOKA, J., COMYN-WATTIAU, I. et PRAT, N. (2017). A four V’s design approach of NoSQL graph databases. Dans: Advances in Conceptual Modeling – Proceedings of ER 2017 Workshops, 6th International Workshop on Modeling and Management of Big Data (MoBiD 2017). Valencia: Springer, pp. 58-68.