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    "title" => "Modélisation logique des données dans les systèmes multidimensionnels d'aide à la décision: la méthode MAP"
    "description" => "AKOKA, J. et PRAT, N. (1997). Modélisation logique des données dans les systèmes multidimensionnels d'aide à la décision: la méthode MAP. <i>Journal of Decision Systems</i>, 6(2), pp. 95-115."
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      "fr" => "Parmi les outils dont disposent les concepteurs de Systèmes Interactifs d'Aide à la Décision (SIAD) et d'Executive Information Systems (EIS), on trouve des générateurs, des systèmes ad-hoc, des collecticiels (groupware) et des logiciels d'infocentre utilisant des langages de quatrième génération. La plupart de ces outils ont en commun une structure logique fondée sur l'utilisation de tableaux multidimensionnels permettant l'expression de vues multidimensionnelles. Ils permettent de définir la structure de la base de données et de la manipuler de manière conviviale avec un temps de réponse exceptionnellement rapide. Ces logiciels de SIAD et d'EIS reposent sur un modèle de données spécifique, fondé sur les concepts de dimension, de variable et de relation. Grâce à la technologie OLAP (On Line Analytical Processing), ces outils offrent la possibilité d'exprimer des vues multidimensionnelles exploitables sous une architecture client-serveur. A partir d'une situation réelle, les concepteurs de SIAD et d'EIS éprouvent des difficultés à définir directement ces dimensions, variables et relations. Pour résoudre ce problème, nous proposons de procéder en deux étapes. La première consiste à réaliser une modélisation au niveau conceptuel, utilisant le modèle entité-relation étendu. La seconde étape consiste à assurer le passage au niveau logique par des règles de traduction. A cet effet, nous présentons un algorithme de transformation d'un schéma conceptuel en schéma logique fondé sur les objets du modèle multidimensional. Nous illustrons l'utilisation des règles de transformation à travers un exemple et présentons le logiciel associé à la méthode."
      "en" => "Among the tools available to the designers of Decision Support Systems (DSS) and Executive Information Systems (EIS), there are generators, ad—hoc systems, groupware and end—user products based on fourth—generation languages. Most of these tools are characterized by a logical structure based on the use of multidimensional tables. These DSS and EIS softwares permit to define the structure of the database and to manipulate it in a user—friendly fashion with an exceptionally short response time. They are based on a specific logical data model, consisting of dimension, variable and relationship concepts. Based on the OLAP technology (One Line Analytical Processing), these tools allow to express multidimensional views using the client—server architecture. Starting from a real situation, the designers of DSS and EIS often have difficulty in defining directly the dimensions, variables and relationships. To solve this problem, we suggest to proceed in two steps. The first step consists in modelling at the conceptual level, using the extended entity—relationship approach. The second step aims at moving to the logical level, by means of transformation rules. To this end, we present an algorithm which transforms a conceptual schema into a logical schema based on the objects of the multidimensional model. We illustrate the use of the transformation rules by means of an example and present the tool associated with the method."
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